​ 𝖯𝖾𝗋𝖼𝖾𝗉𝗍𝗋𝗈𝗇 ​ 𝖭𝖾𝗎𝗋𝗈𝗇 = Dendrite에 여러 값들이 도착하면 하나의 신호로 통합하고, 임의의 임계값을 넘게 되면 이 값이 Axon을 통해 전달된다는 메커니즘 » 뇌세포

𝖲𝖵𝖣, 𝖯𝖢𝖠 … ​ 𝖡𝖺𝗌𝖾, 𝖢𝗈𝗈𝗋𝖽𝗂𝗇𝖺𝗍𝖾 𝖲𝗒𝗌𝗍𝖾𝗆 = 벡터공간 V에 대해 임의의 벡터집합 S가 서로 1차 독립이면서 V를 생성하면 S를 V의 기저라고 함 ex) 2차원 좌표계의 기저 = x축, y축 / 3차원 좌표계의 기저 = x축, y축, z축 ​ ​𝖤𝗂� …

𝖱𝖾𝗀𝗋𝖾𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇 - Classification의 예측 결과 값 = Class or Label - Regresion의 예측 결과 값 = 실수 ​ 𝖫𝗂𝗇𝖾𝖺𝗋 𝖱𝖾𝗀𝗋𝖾𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇 = Linear Model 표현

​​ 𝖡𝖺𝗒𝖾𝗌 𝖱𝗎𝗅𝖾

𝖣𝖾𝖼𝗂𝗌𝗂𝗈𝗇 𝖳𝗋𝖾𝖾 = 나무가 뒤집힌 모양 - 제일 꼭대기에 하나의 Root Node - 각 가지들은 Branch(or Edge) - 자식이 있는 Node는 Internal Node(or Decision Node) - 가장 끝에 자식이 없는 Node는 Leaf Node(or Terminal No …

인공지능 != 머신러닝 != 딥러닝 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝 인공지능과 빅데이터 : 빅데이터 파이프라인의 마지막 분석 단계에서 인공지능 기술 사용 가능 ​ ​𝖣𝗂𝖿𝖿𝖾𝗋𝖾𝗇𝗍 𝗄𝗂𝗇𝖽𝗌 𝗈𝖿 𝖫𝖾𝖺𝗋𝗇𝗂𝗇𝗀 ☆ 4가지 방법과 각각의 차이점 · Supervised Learning · Unsupervised Learning · Semi-supervised Learning · R …

Subject : Image Classification of Sundae, Fried Shrimp and Dumpling Language : R, Python Data : Image Pixel Data Set for Machine Learning (Deep Learning) Team : 주구장창 (권도윤, 김병훈, 박 …

Subject : Classification of Positives and Negatives by Review of Restaurants Language : R, Python Data : Document-Term Matrix(DTM) Data for Review Team : 주구장창 (권도윤, 김병훈, 박명석, …

Intro ‘코드업'이나 ‘백준'에서 일주일에 일정량의 문제를 풀어나가는 스터디를 진행했다. 스터디를 진행해 나아가면서 어려운 문제에 접근할 때 어떤 알고리즘으로 접근을 하고 해석을 해야하는지 감이 잡히지 않았다. 그래서, 일주일마다 하나의 알고리즘을 공부하고 관련된 문제를 풀어나가는 스터디를 진행하기로 했다. 처음 공부할 알고리 …